Ingeniería de negocios e IA · Córdoba, Argentina

No adivinamos.Calculamos.

Diseñamos procesos. La IA los sostiene.

La mayoría de las decisiones que hoy se toman por intuición ya están respondidas en los datos de la operación. Nuestro trabajo es ordenar el proceso que los genera y dejar el sistema andando, documentado y en manos del equipo.

Sectores donde trabajamos
Obra vialEnergíaOil & GasSeñalamientoLogísticaAgroindustriaMetalmecánicaObra públicaDistribuciónConstrucción

Cómo trabajamos

Cuatro etapas, en este orden

No arrancamos por la herramienta. Un proceso que no está claro no se arregla automatizándolo: se acelera el error.

01

Diagnóstico

Mapeamos el proceso real, el que pasa todos los días, no el del manual. Salimos con el cuello de botella identificado y cuantificado.

2 a 3 semanas
02

Diseño

Definimos alcance, responsables e indicadores antes de escribir una línea de código. Acá se decide qué se automatiza y qué no.

2 semanas
03

Construcción

Integramos con los sistemas que ya tienen. Cada decisión automática queda registrada y es auditable: se puede explicar por qué el sistema hizo lo que hizo.

4 a 10 semanas
04

Transferencia

Documentación, capacitación y acceso completo. El proceso queda operando con el equipo interno, sin dependencia del proveedor.

2 semanas

Para quién

La misma ingeniería, tres escalas distintas

Cambia el tamaño del problema y el marco normativo. No cambia el método.

PyMEs

Cuando el crecimiento se choca contra planillas, WhatsApp y una persona que se sabe todo de memoria.

  • Automatización de tareas administrativas
  • Tableros de gestión sobre datos propios
  • Atención y seguimiento comercial asistidos
  • Ordenamiento de stock y compras

Industria e infraestructura

Obra vial, energía, Oil&Gas. Cuando los datos existen, se registran hace años y no se usan para decidir nada.

  • Trazabilidad de obra y control de avance
  • Mantenimiento predictivo
  • Optimización de logística e inventarios
  • Integración entre sistemas que no se hablan

Estado y proveedores

Cuando la solución tiene que ser auditable, documentada y sobrevivir a un cambio de gestión.

  • Automatización de expedientes y plazos
  • Sistemas explicables y trazables
  • Documentación técnica para pliegos
  • Capacitación de equipos internos

Trabajo hecho

Proyectos

Lo que importa de un antecedente no es la tecnología que usamos, sino qué cambió en la operación después.

Servicios públicos · Las dos socias

Agente de gestión de señalización vial

Automatización de la operación de señalización de una distribuidora de gas: relevamiento en campo, asignación de cuadrillas y control de cumplimiento, coordinado en cuatro provincias desde un solo sistema. El primer proyecto que hicimos juntas, antes de que PitIA existiera como empresa.

Alcance
4 provincias
Qué cambió
La asignación y el control de cumplimiento dejaron de depender de planillas y llamados.
Estado
En operación
Telecomunicaciones · Visión + recuperación de información

Análisis visual y documental

Modelo de visión por computadora combinado con recuperación de información sobre documentación técnica, para que un equipo pueda consultar en lenguaje natural un archivo que antes se revisaba a mano.

Alcance
Documentación técnica de red
Qué cambió
Las consultas que llevaban horas de búsqueda manual se resuelven en la conversación.
Estado
Entregado
Telecomunicaciones · Datos

Tablero de observabilidad de datos

Panel de control y monitoreo para un equipo de data warehouse, integrando métricas de infraestructura y calidad de datos en una sola vista operativa.

Alcance
Equipo de data warehouse
Qué cambió
Los problemas de calidad de datos se detectan antes de que lleguen al reporte.
Estado
Entregado

Demo interactiva

Probá un tablero de verdad

Un diagnóstico georreferenciado de caminos rurales para un consorcio piloto: mapa con los puntos críticos de la red vial, órdenes de trabajo reportadas por WhatsApp, cuadrilla, stock de cartelería y trazabilidad ambiental. Datos de ejemplo, sistema real.

Caminos rurales · Consorcio piloto

Mapa, KPIs, órdenes por WhatsApp y trazabilidad ambiental — todo en una sola pantalla, como lo entregamos.

Ver la demo interactiva →

Los límites

Qué no hacemos

Decirlo de entrada ahorra reuniones y evita proyectos que iban a terminar mal.

×

No automatizamos procesos rotos

Si el proceso no está claro, automatizarlo acelera el error. Primero se rediseña.

×

No entregamos pilotos sin camino a producción

Una demo que impresiona y no se puede operar es tiempo perdido de las dos partes.

×

No dejamos sistemas que solo nosotras podamos mantener

Documentación, accesos y capacitación son parte del entregable, no un extra.

×

No revendemos licencias de terceros

No cobramos comisión por software ajeno. Si la mejor solución es una herramienta que ya existe, se los decimos.

×

No trabajamos sin datos reales

Sin acceso a la operación no hay diagnóstico posible, solo suposiciones bien presentadas.

×

No prometemos porcentajes antes de medir

Cualquiera que garantice un ahorro sin haber visto sus datos está vendiendo, no estimando.

Quiénes somos

Tres oficios que rara vez se sientan en la misma mesa

Una viene de dirigir obra e industria; otra, de construir sistemas de inteligencia artificial; el tercero, de integrar datos y servicios cloud en organizaciones grandes. No somos una consultora que mira la operación desde afuera: parte del equipo la administra todos los días.

Ádyton era la cámara interior del templo de Delfos: el lugar al que se iba con una pregunta. Nuestro símbolo es esa bóveda sostenida por tres apoyos, con la respuesta contenida adentro. No es decorativo — describe cómo trabajamos: una respuesta que no está sostenida por estructura no sirve para operar.

XMXimena Moral

Ximena Moral

Dirección de proyectos e infraestructura

Empresaria del sector industrial. Fundadora y directora de VialParking S.A., desde donde dirige proyectos de infraestructura vial, señalamiento urbano e industrial y transporte de energía. Licenciada en Comercialización, con posgrado en Investigación de Mercados (UBA), formación en BIM y cursando la Maestría en Política, Derecho y Gestión Ambiental de la Universidad Austral. Conoce desde adentro la articulación público-privada: cómo se licita, cómo se ejecuta en territorio y qué necesita un proceso para sobrevivir a una auditoría, ambiental incluida.

JFJime Fioni

Jime Fioni

Automatización e inteligencia artificial

Data Scientist e ingeniera de IA. Construyó agentes y sistemas de aprendizaje automático para telecomunicaciones y servicios públicos, y trabajó más de una década en logística y control de inventarios antes de dedicarse a los datos. Esa mezcla es la que hace que los sistemas que diseña se parezcan a la operación real.

PBPedro Bonafé

Pedro Bonafé

Ingeniería de datos, agentes de IA y cloud

Ingeniero de datos y desarrollador de agentes de IA. Construyó sistemas de gestión de reclamos y de monitoreo de infraestructura para telecomunicaciones y organismos de gobierno, e integró datos de operación para exportadoras de alimentos. Antes de automatizar cualquier proceso arma el pipeline que ordena sus datos — el trabajo que sostiene todo lo demás.

Preguntas

Lo que todo el mundo pregunta en la primera reunión

¿Cuánto cuesta un proyecto?
Depende del alcance, pero cotizamos por etapa y no por bolsa cerrada. El diagnóstico se cotiza aparte y tiene precio fijo: al terminarlo ya sabés qué se puede automatizar, cuánto costaría y si conviene. Recién ahí se decide si seguir. Nunca vas a recibir un presupuesto de seis cifras sin que antes hayamos visto tus datos.
¿Cuánto tarda?
El diagnóstico, entre dos y tres semanas. Un proceso automatizado y andando, entre dos y cuatro meses según la complejidad y de qué manera estén los datos. Si alguien te promete lo mismo en dos semanas, está armando una demo, no un sistema.
¿De quién es el sistema cuando terminan?
Tuyo. Código, documentación, accesos y credenciales quedan en manos de la empresa. No cobramos alquiler por usar lo que construimos ni retenemos accesos como garantía de continuidad. Si querés que otro proveedor lo mantenga después, va a poder hacerlo.
¿Trabajan sobre los sistemas que ya tenemos?
Sí, y es lo que preferimos. Reemplazar un sistema que funciona es caro y riesgoso. Integramos con lo que ya está: ERP, planillas, sistemas de gestión propios, lo que sea. Cambiar de sistema es una decisión que se toma por otros motivos, no por poder automatizar.
¿Y si mis datos están desordenados?
Es el caso normal, no la excepción. Nadie tiene los datos prolijos. Ordenarlos es parte del trabajo y suele ser la parte que más valor deja, incluso antes de que se automatice nada.
¿Trabajan con organismos públicos y en licitaciones?
Sí. Una de las socias dirige una empresa proveedora del Estado, así que conocemos los requisitos formales: documentación técnica para pliegos, trazabilidad, sistemas explicables y auditables, y soluciones que sobreviven a un cambio de gestión.
¿Hace falta que la empresa sea grande?
No. Cambia el tamaño del problema, no el método. En una PyME el diagnóstico es más corto y el primer proceso automatizado suele estar andando en semanas.

Primer paso

Una hora, sin costo, sobre un proceso concreto

Traé el que más te duele. Salimos de esa reunión con un diagnóstico preliminar y una estimación honesta de si vale la pena automatizarlo. A veces la respuesta es que no.

Ximena Moral  ·  ximenamoral1971@gmail.com  ·  +54 9 353 402-5886
Jime Fioni  ·  jimenafioni@gmail.com  ·  +54 9 353 240-2451
Pedro Bonafé  ·  bonafepedro@gmail.com  ·  +54 351 209-0589
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